မျက်နှာမှတ်မိခြင်းကင်မရာသည် မျက်နှာအသွင်အပြင်အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ ဇီဝမက်ထရစ်နည်းပညာကိုအသုံးပြုသည်၊ လူမျက်နှာပါရှိသောရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုစီးကြောင်းများကိုစုဆောင်းရန်အတွက် ကင်မရာ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုစီးကြောင်းများကိုအသုံးပြုသည်၊ ရုပ်ပုံများရှိလူ၏မျက်နှာများကို အလိုအလျောက်သိရှိနိုင်ပြီး ခြေရာခံပြီးနောက် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုကိုလုပ်ဆောင်သည်။၎င်းသည် လူသားပုံရိပ်အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းဟုလည်း ခေါ်ဆိုနိုင်သော ဆက်စပ်နည်းပညာများ စီးရီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမျက်နှာမှတ်မိခြင်း module သည် မြန်နှုန်းမြင့် MIPS ပရိုဆက်ဆာပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် အခြေခံထားပြီး၊ စက်မှုလုပ်ငန်း၏မျက်နှာမှတ်မိခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်တွင် ထည့်သွင်းထားပြီး လွတ်လပ်သောဉာဏမူပိုင်ခွင့်ဆိုင်ရာ ဉာဏပစ္စည်းဆိုင်ရာအခွင့်အရေးများပါရှိသော အလင်းဝင်ပေါက်အာရုံခံကိရိယာဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။UART ဆက်သွယ်ရေး အင်တာဖေ့စ်နှင့် ရိုးရှင်းသော အရံဆားကစ်များမှတစ်ဆင့်၊ မျက်နှာမှတ်သားမှု မော်ဂျူးကို ပြင်ပကုမ္ပဏီ စမတ်ထုတ်ကုန်များတွင် ထည့်သွင်းထားသောကြောင့် ပြင်ပကုမ္ပဏီထုတ်ကုန်များသည် ခိုင်မာသောမျက်နှာဖြင့် မှတ်သားနိုင်စွမ်းရှိစေရန်။
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသည် မျက်နှာများပါရှိသော ပုံများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုစီးကြောင်းများကို စုဆောင်းရန် ကင်မရာ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုစီးကြောင်းများကို အသုံးပြုကာ ရုပ်ပုံများရှိ မျက်နှာများကို အလိုအလျောက် သိရှိပြီး ခြေရာခံကာ ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော မျက်နှာပုံများပေါ်တွင် ဆက်စပ်အပလီကေးရှင်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်သည်။နည်းပညာအရ၊ ၎င်းတွင် ရုပ်ပုံစုဆောင်းခြင်း၊ အင်္ဂါရပ်တည်နေရာပြခြင်း၊ အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းနှင့် ရှာဖွေခြင်းစသည် တို့ ပါဝင်ပါသည်။ အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ၎င်းသည် မျက်ခုံးအမြင့်နှင့် angulus oris ကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များကို မျက်နှာမှ ထုတ်နုတ်ပြီး အင်္ဂါရပ်ကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် ရလဒ်များကို ထုတ်ပေးသည်။
ကင်မရာထုတ်လုပ်သူသည် မျက်နှာအင်္ဂါများ၏ ပုံသဏ္ဍာန်ဖော်ပြချက်နှင့် ၎င်းတို့ကြားရှိ အကွာအဝေးအလိုက် လူမျက်နှာကို အမျိုးအစားခွဲရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အင်္ဂါရပ်ဒေတာကို ရယူသည်။ထူးခြားချက် အစိတ်အပိုင်းများတွင် များသောအားဖြင့် Euclidean အကွာအဝေး၊ ကွေးကောက်ခြင်း၊ ထောင့်များ စသည်တို့ ပါဝင်ပါသည်။ မျက်နှာသည် မျက်လုံး၊ နှာခေါင်း၊ ပါးစပ်၊ မေးစေ့နှင့် အခြားအစိတ်အပိုင်းများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ဤအစိတ်အပိုင်းများ၏ ဂျီဩမေတြီဖော်ပြချက်နှင့် ၎င်းတို့၏ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ဆက်နွယ်မှုကို မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၏ အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်တစ်ခုအဖြစ် မှတ်ယူနိုင်ပါသည်။ဤအင်္ဂါရပ်များကို Geometric features ဟုခေါ်သည်။
စာတိုက်အချိန်- မေလ ၂၈-၂၀၂၁
